PostDoc sur l'apprentissage profond pour accélérer la modélisation multiéchelle des écoulements H/F
Référence : 2024-1680271
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
IMT Nord Europe
IMT Nord Europe - Localisation : Douai
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Missions et activités :
Les écoulements en milieux poreux présentent un grand intérêt pour un large éventail d'applications telles que l'ingénierie des réservoirs ou la fabrication de structures composites. Le projet ANR JCJC MISSA a démarré en 2023 et vise le développement de modèles numériques de pointe pour les écoulements en milieux poreux. L'une des principales pistes de recherche est la conception de réseaux de neurones pour remplacer les paradigmes informatiques conventionnels. Récemment, des technologies telles que les autoencodeurs et les réseaux de neurones récurrents ont été envisagées [1]. Pour que ces réseaux de neurones soient intéressants pour les applications envisagées, deux problèmes doivent être traités :
· Améliorer les capacités de généralisation en estimant l'erreur de prédiction et en concevant soigneusement l'ensemble de données d'entraînement, par exemple en utilisant l'apprentissage actif [2] ou l'apprentissage auto-supervisé [3,4],
· Assurer la convexité de la prédiction du réseau de neurones par rapport aux données d'entrée [5,6].
Dans le cadre de ce projet impliquant deux centres de recherche de l'IMT Nord Europe ainsi qu'un groupe de recherche de la National University of Singapore, le postdoctorant se concentrera sur l'accélération des calculs grâce à l'apprentissage profond. Le postdoctorant développera un modèle d'apprentissage profond qui sera intégré dans un code éléments finis multi-échelle développé par d'autres partenaires du projet MISSA. Des applications à des processus de fabrication réels seront abordées.
La recherche postdoctorale sera supervisée par les Prof. Shakoor, Itier et Mennesson de l'IMT Nord Europe. La participation aux activités d'enseignement est possible dans la limite de 64 heures par année scolaire pour les postdoctorants qui souhaitent poursuivre une carrière dans le milieu universitaire. Ce poste offre :
· Un environnement de recherche international de haut niveau et passionnant dans une institution renommée
· Faire partie d'une équipe de projet internationale avec des contacts dans le monde entier
· Une formation scientifique approfondie sur l'apprentissage profond et son application à la mécanique des fluides
· La possibilité de participer à des ateliers et conférences locaux et internationaux
Références :
[1] K. Shinde et al., Dimensionality reduction through convolutional autoencoders for fracture patterns prediction, Applied Mathematical Modelling, 114:94-113, 2023
[2] Y. Gal et al., Deep bayesian active learning with image data, Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 70:1183-1192, 2017
[3] M. Caron et al., Emerging properties in self-supervised vision transformers, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 9650-9660, 2021
[4] T. Chen et al., A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations, Proceedings of the 37th International Conference on
Profil recherché
Profil requis :
· Doctorant en apprentissage automatique / science des données
· Compétences avérées en programmation, de préférence en Python
· Des compétences en mécanique des fluides numérique seront appréciées mais ne sont pas requises
· Publications dans des revues internationales à comité de lecture et/aou présentations à des conférences internationales reconnues
· Forte aptitude à communiquer en Français et Anglais
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie), Physique
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
- Français Autonome
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
École sous tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, IMT Nord Europe est née en 2017 de la fusion de Télécom Lille et de l’École des Mines de Douai. Elle compte aujourd’hui parmi les plus Grandes Écoles d’ingénieurs au Nord de Paris avec plus 2200 élèves, dont un quart d’apprentis, plus de 600 diplômés par an et un réseau de 15 000 diplômés. Elle fait partie de l’Institut Mines Télécom, premier groupe public de Grandes Écoles d’ingénieurs et de management de France, et est partenaire de l’université de Lille.
IMT Nord Europe a 3 missions principales : former des ingénieurs responsables aptes à résoudre les grandes problématiques du XXIème siècle ; mener des recherches débouchant sur des innovations à haute valeur ajoutée ; soutenir le développement des territoires notamment en facilitant l’innovation et les créations d’entreprises. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Idéalement située au carrefour de l’Europe, à 1 heure de Paris, 30 minutes de Bruxelles et 1H30 de Londres, IMT Nord Europe a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle en combinant, tant dans ses enseignements et que dans sa recherche, les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.
Descriptif du service
Localisée sur 2 sites principaux d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s’appuie sur plus de 20 000 m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d’excellence dans les trois domaines « Systèmes Numériques », « Energie Environnement » et « Matériaux et Procédés ».
Le poste est à pourvoir au sein du Centre Matériaux & Procédés et du Centre Systèmes Numériques de l’IMT Nord Europe.
À propos de l'offre
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Renseignements et modalités de dépôt de candidature :
Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à :
SHAKOOR, Modesar, Enseignant-Chercheur, modesar.shakoor@imt-nord-europe.fr ; +33 3 27 71 23 21
ITIER Vincent, Enseignant-Chercheur, vincent.itier@imt-nord-europe.fr ; +33 3 20 43 64 18
MENNESSON José, Enseignant-Chercheur, jose.mennesson@imt-nord-europe.fr ; +33 3 20 43 64 21
Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines : jobs@imt-nord-europe.fr
Cet emploi est proposé en mobilité pour un fonctionnaire ou bien sous forme de contractuel de droit public. Par ailleurs, le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.
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Le poste est à pourvoir à compter de Décembre 2024 pour une durée de 18 mois (contrat CDD).
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Vacant à partir du 02/12/2024
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Chercheuse / Chercheur
