Postdoc (H/F) : Développement d’Indicateurs Synthétiques pour l’Analyse de Cycle de Vie (ACV) des Struc
Référence : UMR8205-OLIBAV-001
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 77455 CHAMPS SUR MARNE (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 3000 euros brut / mois € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Développement d’Indicateurs Synthétiques pour l’Analyse de Cycle de Vie (ACV) des Structures de Bâtiments à l’aide d’Algorithmes d’Intelligence Artificielle.
Activités :
Ce projet de recherche postdoctoral vise à développer des indicateurs synthétiques qui combinent différents paramètres issus de l'Analyse de Cycle de Vie (ACV) appliquée aux structures de bâtiments. L'objectif est de proposer des outils d’aide à la décision basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser les processus de conception dans le secteur de la construction. En intégrant des données ACV multicritères (émissions de CO₂, ressources, impact sur la biodiversité, etc.), le projet cherche à exploiter le potentiel des algorithmes de machine learning pour simplifier la complexité des données, identifier les combinaisons de matériaux et de structures les plus durables et générer des indicateurs pertinents pour une prise de décision rapide.
Objectifs spécifiques :
1. Collecte et structuration des données ACV pour le bâtiment : Recueillir et structurer les données ACV disponibles sur divers matériaux, procédés de fabrication, configurations structurelles et modèles de fin de vie.
2. Développement d’algorithmes d’IA pour la synthèse des indicateurs : Conception et mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique (par ex., réseaux de neurones, forêts aléatoires, apprentissage par renforcement) afin de regrouper et pondérer les impacts environnementaux en fonction de critères prédéfinis (durabilité, coût énergétique, impact carbone).
3. Construction de modèles de prédiction pour l’optimisation des matériaux et des structures : Utilisation de modèles prédictifs pour identifier les matériaux et conceptions structurelles répondant aux objectifs de soutenabilité, incluant des contraintes spécifiques de performance structurelle et impact environnemental global.
4. Élaboration d’indicateurs synthétiques : Création d’indicateurs intégrés basés sur les données d’apprentissage, qui permettent de comparer les choix de conception de manière synthétique, en tenant compte des différents scénarios d'utilisation et de fin de vie.
5. Validation et tests sur des cas d’études concrets : Mise en pratique des indicateurs et modèles sur des projets de construction réels ou simulés, afin de vérifier leur pertinence, leur précision et leur applicabilité.
Contexte de travail :
La règlementation RE2020 impose de prendre en compte l'impact C02 de la construction d'ouvrages, bientôt l'ensemble des impacts de l'ACV seront à prendre en compte. Les concepteurs (Architectes, ingénieurs ...) ne sont pas outillés pour pouvoir faire les bons choix de paramètres lors de leur conception ce qui peut impacter lourdement l'impact environnemental global d'une construction. Il est donc nécessaire de créer solutions pour aider la prise de décision des concepteurs
Profil recherché
Competences :
- Titulaire d'un doctorat dans le domaine de la mécanique des structures
- Expérience dans la programmation d’IA
- Capacité à interagir avec d'autres chercheurs de culture différente.
- Capacité de synthèse, en vue notamment de la présentation des résultats et de la rédaction d'articles scientifiques.
Contraintes et risques :
RAS
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Chercheuse / Chercheur
