Postdoc en Apprentissage Profond Géométrique (H/F)

Référence : UMR7357-HYESEO-019

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 67412 ILLKIRCH GRAFFENSTADEN (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) A partir de 3 021,50€ bruts mensuels en fonction de l’expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Dans le cadre d'un projet binational et tri-institutionnel intitulé HuMoCar : Realistic Human Models for Care Robots for Aged People (octobre 2021 - octobre 2025), notre objectif est d'améliorer la robustesse des systèmes de vision et d'intelligence artificielle face à de grandes variations et à l'occlusion. Ce projet vise également à permettre la gestion d'interactions spécifiques en développant un modèle humain 4D réaliste et conforme aux lois de la physique. Notre objectif spécifique est de développer un modèle prédictif/génératif pour des humains habillés et des vêtements en mouvement, grâce à l'apprentissage profond sur des ensembles de données annotées. Plusieurs tâches en aval seront définies et mises en œuvre, impliquant diverses générations conditionnelles. Des modèles d'apprentissage profond géométrique seront déployés pour traiter les données de surface 3D, en s'appuyant sur une représentation homogène des données de surface des vêtements.
Le projet se déroulera dans l'équipe de recherche MLMS (Machine Learning, Modélisation & Simulation, https://mlms.icube.unistra.fr/), située sur le site hospitalier du laboratoire.
Activités :
− Recherche et développement sur la thématique susmentionnée : Modèle prédictif/génératif de vêtements et d'humains habillés. Il s'agit de prédire la forme et le comportement physique des personnes habillées, en tenant compte des lois de la physique et de la simulation 3D.
− Gestion technique et collaboration avec d'autres chercheurs (doctorants, ingénieur, post-docs, et chercheurs permanents) participant au projet: Il s'agit d'organiser le travail entre les membres de l'équipe, et d'assigner des responsabilités, tout en s'assurant de la cohérence technique du projet.
− Encadrement éventuel des étudiants de Master.
Contexte de travail :
ICube Laboratory (Le laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie) à l'Université de Strasbourg est un centre de recherche de premier plan en informatique, avec plus de 300 chercheurs permanents. Dans le cadre d'un projet "HuMoCar : Realistic Human Models for Care Robots for Aged People" (oct. 2021 - oct. 2025), nous visons à repousser les limites actuelles de la vision robotique dans la cognition humaine par des robots soignant en situation interne. Notre objectif spécifique est de rendre les performances de la vision-intelligence robustes aux grandes variations à l'occlusion, et capable de gérer certaines interactions en développant un modèle humain 4D réaliste et fidèle à la physique.

Profil recherché

Competences :
− PhD en informatique (2022 ou plus tard), avec au moins une très bonne publication.
− Solides connaissances et expérience en apprentissage profond.
− Très bonne compétences en programmation, conception d'algorithmes efficaces et rédaction d'articles.
− Niveau d'anglais C ou supérieur.
− Esprit d'équipe
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

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