POST-DOCTORAT : SIMULATION SOCIO-SPATIALE ET INTÉGRATION DE DONNÉES POUR L'ÉTUDE DE LA DENSIFICATION
Référence : 2023-1424895
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
L'ENSG-Géomatique est une direction de l'IGN mais aussi une école membre de l'Université Gustave Eiffel. A ce titre, elle participe à l'élaboration de la stratégie de formation de l'université. - Localisation : Saint-Mandé
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Contrat de 18 mois.
Le projet consiste en un consortium de quatre partenaires de recherche en Allemagne (Université technique de Dortmund et Institut Leibniz d'écologie urbaine et rurale), en France (laboratoire LASTIG) et au Royaume-Uni (Université de Liverpool).
Le candidat travaillera au sein de l'équipe française du projet, au laboratoire LASTIG. Il aura l'occasion de s'engager avec tous les partenaires de SUBDENSE.
Une des tâches de SUBDENSE est d'étudier la densification urbaine en utilisant des données sur les bâtiments, c'est-à-dire à une résolution beaucoup plus fine que les produits actuels d'occupation du sol, afin de prendre en compte les phénomènes locaux ainsi que d'autres sources d'information qui peuvent l'expliquer. Cela implique de travailler avec des données hétérogènes. En ce qui concerne les données sur les bâtiments, les spécifications fines des produits de données sur les bâtiments et les parcelles varient dans le temps avec l'évolution des technologies. L'analyse de l'évolution d'une zone donnée sur 10 ans doit distinguer les évolutions correspondant à des changements réels des évolutions résultant d'un changement dans les spécifications des produits de données.
L'intégration d'autres sources de données pour décrire le contexte de ces évolutions par rapport à différents facteurs est un grand défi car elles ont des résolutions spatiales et temporelles différentes et sont produites dans des contextes différents par des producteurs différents. Le titulaire du poste se concentrera sur cette tâche d'intégration des données et sur la simulation spatiale pour anticiper la densification future.
Plus précisément, les tâches principales du post-doc seront :
- Identifier, décrire et formaliser, dans le cadre du projet SUBDENSE, les sources de données adaptées à l'étude du contexte multidimensionnel des processus de densification périurbaine.
- Proposer une méthode d'intégration des données permettant de combiner l'évolution du bâti avec différents facteurs contextuels tels que socio-économiques, démographiques, planification locale, perception humaine (citoyens, propriétaires, et décideurs), marché foncier, afin de mieux caractériser les processus de densification et ses causes et conséquences observées.
- Développer un modèle de simulation urbaine : adapter le modèle SimPLU3D aux contextes britannique et allemand ; étendre celui-ci à un modèle plus général de développement urbain et incluant des parties prenantes; effectuer des analyses de sensibilité, valider le modèle et explorer des scénarios de prise de décision en utilisant la plateforme OpenMOLE.
- Intégrer le travail dans le tableau de bord SUBDENSE et s’engager avec ses utilisateurs.
- Publier des résultats dans des revues internationales et faire des présentations lors de conférences internationales.
- Participer aux réunions SUBDENSE avec une équipe de recherche internationale et multidisciplinaire.
Profil recherché
Doctorat en sciences de l’information géographique, en informatique ou en science des données urbaines.
Compétences scientifiques et techniques :
- Manipulation de données spatiales et SIG
- Excellente connaissance de la fusion de données, des statistiques spatiales et de la géosimulation
- Bonnes compétences en programmation en Python ; des connaissances en Java/scala seraient utiles pour la partie simulation
- Connaissance des pratiques de l'Open Science, des processus et outils de reproductibilité scientifique, y compris git
- Anglais écrit et parlé couramment dans un contexte scientifique et technique
- Rédaction d'articles scientifiques
- Autonomie et capacité à travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Langues
- Anglais Maîtrise
Éléments de candidature
Personnes à contacter
- ana-maria.raimond(at)ign.fr - julien.perret(at)ign.fr - juste.raimbault(at)ign.fr
- Hélène LECORNU, chargée de recrutement et de partenariats, helene.lecornu[a]ign.fr
Qui sommes-nous ?
L’ENSG-Géomatique est une grande école, au carrefour des sciences de l’observation et de la mesure et du numérique. Elle forme des étudiants, du post-bac jusqu’au doctorat, sur l’ensemble du champ et des disciplines de l’information géographique et de la géomatique.
L’ENSG-Géomatique est une direction de l’IGN mais aussi une école membre de l’Université Gustave Eiffel. A ce titre, elle participe à l’élaboration de la stratégie de formation de l'université Gustave Eiffel et conduit, en cohérence avec la stratégie de l'université, celle de l’information géographique et de la géomatique.
Descriptif du service
L’Unité Mixte de Recherche (UMR) LASTIG est l’unité fonctionnelle regroupant une grande partie de la recherche pilotée par l’IGN. Au sein de cette UMR, sous la tutelle de l’IGN, de l’Université Gustave Eiffel, et de l’EIVP (école des ingénieurs de la ville de Paris), le LASTIG mène des recherches variées en sciences de l’information géographique pour la ville durable et les territoires numériques. Il comporte plus de 60 membres, permanents et contractuels. Le LASTIG est confronté à des problématiques de recherche fondamentale et opérationnelle sur les sujets suivants :
- l’acquisition et le traitement de données massives et multimodales (ACTE) ;
- la géovisualisation, l’interaction et l’immersion (GEOVIS) ;
- la médiation et l'enrichissement de données géographiques (MEIG) ;
- l’analyse de la dynamique spatio-temporelle des territoires (STRUDEL).
Le projet SUBDENSE vise à mieux comprendre le phénomène de densification des banlieues. Il s'agit d'un important levier pour lutter contre le changement climatique en réduisant l'artificialisation des sols. La science des données et l'analyse spatiale sont combinées dans ce projet avec des approches socio-anthropologiques (théorie culturelle) et l'aménagement du territoire dans différents contextes institutionnels afin d'identifier les conditions d'une densification réussie ou, au contraire, les obstacles à la densification.
À propos de l'offre
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- Lieux de travail : IGN, LASTIG – 73 avenue de Paris - 94160 - Saint-Mandé, proche de metro 1 (Saint-Mandé) et RER A (Vincennes)
- Enseignement : Possibilité d’enseigner (SIG, programmation) à l’ENSG, Champs-sur-Marne (RER A Noisy-Champs)
- Rémunération : en fonction de votre expérience [30 kE - 35 kE] ou plus si vous avez une expérience supérieure à 3 ans
Vos bénéfices
- Rejoindre un laboratoire de recherche français très dynamique et de renommée internationale.
- Travailler dans un contexte multidisciplinaire.
- Les idées créatives seront soutenues et la valeur ajoutée sera pleinement appréciée et encouragée.
- Possibilité de participer à des activités sportives et artistiques sur le lieu de travail.
- Possibilité de travailler en partie à domicile.
- Possibilité de se rendre à des conférences scientifiques pour diffuser les résultats de la recherche.
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Vacant à partir du 01/03/2024
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Chercheuse / Chercheur
