Offre de thèse (H/F) : Dynamique femtoseconde de spin et du réseau cristallin pour la magnonique

Sujet de thèse :
Dans les matériaux magnétiques, les excitations de spins se propagent sous forme de phénomènes collectifs, appelés magnons. Cette propagation, assimilable à un courant de spins, se distingue par l'absence de transport de charges électriques dans le milieu, ce qui élimine les pertes d'énergie habituellement associées. En conséquence, les magnons constituent une solution prometteuse pour la transmission d'informations, ouvrant des horizons technologiques novateurs pour l'avenir. Ce projet a pour objectif d'explorer le comportement ultrarapide des magnons dans les matériaux pérovskites à couplage antiferromagnétique. Il vise à identifier et analyser en détail les facteurs qui influencent leur propagation, depuis l'environnement chimique, notamment le champ de ligands, jusqu'au transfert de moment angulaire entre le spin et le réseau cristallin supportant l'excitation. Nous mettrons en œuvre des techniques expérimentales de pointe, optimisées pour offrir une résolution temporelle femtoseconde, associées à des modèles théoriques rigoureux. Notre démarche tirera parti de la sélectivité chimique des méthodes spectroscopiques à rayons X, notamment la diffusion inélastique résonante des rayons X. Les données obtenues constitueront le socle des recherches sur les effets de cette méthode appliqués aux matériaux candidats les plus appropriés pour la transmission d'informations.
Contexte :
Situé(e) au cœur de Paris, sur le prestigieux campus Pierre et Marie Curie, le doctorant ou la doctorante bénéficiera d'une infrastructure académique et de recherche de premier plan, tout en évoluant dans un environnement riche et stimulant sur le plan scientifique. Sorbonne Université représente l'un des ensembles universitaires les plus importants en France, dédié aux lettres, à la santé, aux sciences et à l’ingénierie.

Nous sommes à la recherche d'un(e) candidat(e) titulaire d’un Master en chimie physique, physique ou dans des disciplines connexes. Une expérience pratique sur des dispositifs expérimentaux, ainsi qu’un intérêt pour l’analyse de données et la programmation, seraient vivement appréciés. Le profil idéal fera preuve d’un esprit collaboratif et sera disposé à travailler en équipe dans le cadre de partenariats à l’échelle nationale et internationale.