Offre de thèse – Réseaux d’antennes conformes au corps sur substrats flexibles pour la détection d'obst

Sujet de thèse :
Mots-clés : radar portable, antennes conformes, réseau reconfigurable, détection d'obstacles en temps réel.

Contexte : La portabilité et la fiabilité des aides électroniques à la mobilité (AEM) ont été et restent un défi fondamentalement nouveau et interdisciplinaire à relever. Les AEM doivent être à la fois minimalement invasives, légères et aider les personnes malvoyantes à la fois à se repérer dans l'environnement et à interagir avec les objets/éléments environnants. Cependant, les solutions conventionnelles d'AEM nécessitent de transporter un ou plusieurs objets encombrants et parfois lourds (lunettes spécialisées, cannes blanches intelligentes, etc.). Ainsi, pour résoudre le problème de portabilité, il serait nécessaire de remplacer la génération actuelle de capteurs rigides et volumineux par des dispositifs portables et flexibles intégrés dans des vêtements ou fixés sur tout objet arbitraire. Les radars, contrairement à d'autres technologies, sont une technique bien établie qui permet de distinguer la position et la vitesse des cibles, et même de fournir une image 3D de l'environnement en temps réel, sans affecter la confidentialité de l'utilisateur et sans dépendre des conditions de lumière extérieures.

Objectif du projet de thèse : Ce projet de doctorat s'appuiera sur les recherches en cours de notre groupe sur les radars portables. Avec cette thèse, nous visons à faire progresser cette recherche sous deux points de vue complémentaires.

1) Étudier des réseaux d'antennes à faible consommation d'énergie et conformes au corps, pouvant être intégrés dans les vêtements de l'utilisateur. Cette approche permettra de reconstruire l'espace 3D, améliorant ainsi la perception de l'entourage du porteur
2) Développer des algorithmes de reconstruction en temps réel pour des dispositifs portables, qui traitent les défis liés aux mouvements de l'utilisateur.

Le doctorant devra aborder ce problème par une approche globale, incorporant des techniques théoriques, numériques et expérimentales. À la fin de ce projet de doctorat, nous prévoyons un potentiel d'innovation significatif, y compris le développement d'un prototype fonctionnel.

Candidat·e
• Formation : Master ou diplôme équivalent en génie biomédical, en génie électrique ou en physique.
• Connaissances : connaissances en électronique, traitement du signal, bio-électromagnétisme, modélisation numérique. Une expérience avec des solveurs numériques commerciaux ou open source (CST, Ansys, SIM4LIFE, COMSOL Multiphysics) et des compétences en programmation (MATLAB, Mathematica) sont les bienvenues mais pas obligatoires.
• Maîtrise de l'anglais : le/la candidat·e doit maîtriser et s'exprimer en anglais et doit avoir de solides compétences en rédaction. La connaissance du français n'est pas requise mais serait appréciée.


References:
[1] M. Mercuri, G. Sacco, R. Hornung, H. Visser, I. Lorato, S. Pisa, P. Veltri, and G. Dolmans, “Enhanc
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