Ingénieur/Ingénieure de soutien à l'expérimentation interdisciplinaire

Référence : 2025-1834931

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Côte d'Azur
    Université côte d'azur
  • Localisation : Campus SophiaTech–2004 route des Lucioles–06902 Biot
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Date limite de candidature : 15/03/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A+ (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

1.Acquisitiondedonnéesscientifiques
•Vousdévelopperezetoptimiserezdesprotocolesd’acquisitiondedonnéesadaptésauxbesoinsdesprojets.
•Vousviendrezensoutienàl'utilisationdesinstrumentsetéquipementsdemesure(capteurs,systèmesd’acquisition,etc.).
•Vousdéploierezdesoutilslogicielsetmatérielspourl’enregistrement,lacollecteetletransfertdedonnéesissuesdediversdispositifs.
2.Gestionettraitementdesdonnées
•Vousvérifierezlaqualitéetl’intégritédesdonnéescollectées.
•Vousnettoierezdesdonnées.
•Vousmettrezenplacedesbasesdedonnéespourorganiseretsécuriserlesdonnéesexpérimentales.
•Vousproposerezetappliquerezdessolutionspourautomatiserlesprocessusd'acquisitionetdeprétraitementdesdonnées.
3.Supportauxéquipesderecherche
•Vousformerezlesutilisateurs(chercheurs,étudiants)àl’usagedesdispositifsd’acquisitionetdesoutilsassociés.
•Vousassisterezleséquipesdansl’analysetechniquedesbesoinspourleursprojetsderecherche.
•Vousparticiperezàlarédactiondedocumentationstechniquesetméthodologiques.
4.Contributionauxprojetsscientifiques
•Vouscontribuerezàlarédactiondespublicationsetrapportsscientifiquesenapportantuneexpertisesurlesméthodesd'acquisitionetdetraitementdesdonnées.
•Vousparticiperezàlaveilletechnologiquesurlesnouvellesméthodesetoutilsd'acquisitiondedonnées

Profil recherché

Ce poste 'st fait pour vous si:

Vous possédez :
•De solides connaissances en instrumentation, capteurs et systèmes d’acquisition de l'activité du cerveau (EEG, IRMf, électrodes profondes, …) et des données comportementales.
•Des connaissances des normes et protocoles en matière de gestion des données (interopérabilité, FAIR Data).
•Une expérience dans la configuration et l’utilisation d’équipements de mesure complexes.
•Des capacités à développer ou utiliser des scripts (Python, MATLAB, R, etc.) pour automatiser des processus.
Vous maîtrisez :
•Les méthodes de traitement des données scientifiques (filtrage, analyse statistique).
•Les outils logiciels liés à l'acquisition de données (LabVIEW, LSL, Arduino, logiciels spécifiques…).

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : Grand Château 28 avenue Valrose 6103 NICE

Qui sommes-nous ?

Ouvertesurl'Europeetlemonde,UniversitéCôted'Azurcoordonnelesacteursdel'enseignementsupérieuretdelarecherchedelaCôted'Azur,pouroffrirunenvironnementdeformation,derechercheetd'innovationdetrèshautniveau.Inscritedansunetrajectoiredeprofondetransformationdesonrôleetdesonorganisation,c'estaussiunétablissementacteurdeladynamiquedesonenvironnementterritorialconnupourlaqualitédevieexceptionnellequ'iloffreàseshabitants,entremeretmontagne.Danscecadre,UniversitéCôted'Azurseprésentecommeuneuniversitéd'excellence,auxvaleurshumanistes,socialementengagéeetéthiquementresponsable.
L’institutNeuroModestuninstitutthématique,composanted’UniversitéCôted’Azurdepuis2020.Cetinstituttransdisciplinairefédèrelarechercheautourdelamodélisationenneurosciencesetcognition.Fortd’unecommunautédeplusde200personnes,répartiessur15laboratoiresouentités.Lecandidataideraaumontageetàlagestiond'expériencessurdifférentesplateformesetlaboratoiresentreNiceetSophia-Antipolis.Venezparticiperàladynamiqued'unjeuneinstitutauseind'unenvironnementinternationalenrichissantetaider,avecunelargeautonomie,lesscientifiquesdansleursrecherchesinnovantes.

À propos de l'offre

  • Vacant à partir du 01/05/2025
  • Experte / Expert en instrumentation et expérimentation

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