INGENIEUR.E SYSTEME
Référence : 2025-1869453
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université de Rennes
Université de Rennes - Localisation : Rennes
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Au sein d’une équipe d’ingénieurs de l’équipe Logica et sous la responsabilité de son coordinateur scientifique, vous contribuerez au déploiement des projets RAGaRenn et ILaaS. Vous assurerez la mise en place de logiciels et méthodes liés aux moteurs d’inférence des LLM open-source des projets. Vous contribuerez à assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions retenues.
Vous interagirez avec les partenaires et porteurs de ces projets, en particulier avec la Direction du Système d’Information (DSI) et avec les interlocuteurs techniques du datacenter régional labellisé Eskemm Data.
Vos activités principales :
- Contribuer au stockage, workflows et à l’analyse de données
- Intégrer des frameworks d’inférence tels que vLLM ou équivalents.
- Concevoir et déployer une architecture modulaire basée sur des microservices pour l’inférence de LLM
- Développer des outils d’orchestration et d’optimisation des flux de données pour améliorer la scalabilité et la performance
- Assurer la compatibilité avec des infrastructures de calcul distribuées (GPU, clusters HPC)
Profil recherché
- Solides compétences en développement backend (Python, NodeJs)
- Connaissance des architectures scalables et distribuées
- Expérience en déploiement de microservices (Kubernetes, Docker, API REST)
- Maîtrise des outils liés à l’inférence de modèles IA
- Appétence au travail en équipe
- Aptitude à évoluer dans un environnement de recherche
Qui sommes-nous ?
Laboratoire de recherche d’affectation : Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
L’IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français, regroupant plus de 850 personnes dans le domaine de l'informatique et des nouvelles technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, le laboratoire constitue un pôle de recherche d'excellence avec des priorités scientifiques telles que la bio-informatique, la cybersécurité, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l’analyse des masses de données et l’intelligence artificielle. Son équipe de recherche Logica est spécialisée en logistique de données (stockage, workflows, analyse de données, IA, ...) et contribue fortement au déploiement des projets Ragarenn et ILaaS portés par l’Université.
Descriptif du service
Eléments de contexte :
Depuis mars 2024, l'Université a lancé une expérimentation d'IA générative visant à co-construire un cadre d'usage de cette technologie avec l'ensemble de ses personnels. Le projet RAGaRenn fait partie de cette expérimentation : en déployant une infrastructure locale de confiance sur Eskemm Data, datacenter breton dédié à l’enseignement supérieur et la recherche, l'université souhaite dimensionner précisément les ressources nécessaires, en estimer l’impact carbone direct et mieux comprendre les usages spécifiques pertinents dans un contexte professionnel. Les premières conclusions de la phase pilote de l’expérimentation ont conduit à l’émergence du projet ILaaS : cette initiative de fédération d’envergure nationale vise à permettre la mutualisation des infrastructures numériques, en évitant leur sous-utilisation et en permettant de travailler les usages autour des outils d’IA générative.
À propos de l'offre
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Poste de catégorie A (niveau Ingénieur de Recherche)
Emploi proposé en contrat de projet de 18 mois
Prise de fonctions : 1er avril 2025
Date limite de candidature : 28 mars
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- Lieu de travail : campus universitaire rennais de Beaulieu
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Vacant à partir du 19/03/2025
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Conseillère / Conseiller en systèmes d'information
