Ingénieur(e) de recherche en informatique -Acceleration de machine learning
Référence : 2024-1696472
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Nantes Université
Nantes Université - LS2N - Localisation : Campus Lombarderie - Nantes
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Selon Charte € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Le poste est ouvert dans le cadre du projet ANR Labex CominLabs LeanAI, dont l’objectif est l’accélération d’entraînement de réseaux de neurones profonds. Le problème d’accélération d’algorithmes d’intelligence artificielle est au cœur d’actions prioritaires de recherche actuelle. Diminuer la consommation énergétique permettra le déploiement de ces nouvelles technologies sur des plateformes à faible consommation énergétique et/ou diminuer l’impact de CO2 d’intelligence artificielle en pratique. La personne recrutée aura comme objectif de pousser le développement d’une nouvelle scientifique, proposée dans le cadre du projet, vers un prototype logiciel exploitable et libre source.
La personne retenue pour le poste sera en charge de :
- Piloter le projet logiciel (planification, développement, mis en place de prototype)
- Définir et développer l’architecture logicielle du prototype, en l’intégrant dans un framework existant, l’analyser et fournir une expertise spécifique au domaine de machine learning
- Implémenter des algorithmes proposés par l’équipe scientifique, les analyser et développer des améliorations
- Déployer et tester l’outil proposé sur des serveurs de calcul en distance (au sein du LS2N et sur des supercalculateurs nationaux, par exemple Jean Zay).
Profil recherché
• Formation et/ou qualification : Bac + 5 spécialisation informatique et machine learning.
• Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste : 2 à 4 ans dans un laboratoire/environnement de recherche
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Compétences attendues
Compétences et connaissances requises
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires : arithmétique des ordinateurs, analyse d'erreur, réseaux de neurones profonds, accélération de calculs et optimisation
Savoir-faire opérationnels : programmation python tensorflow/keras, frameworks PyTorch et MPTorch, expérience de mise en place calculs sur des serveurs à distance, benchmarking
Savoir-être : autonomie, initiative, travail en équipe inter-disciplinaire
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) et des grandes écoles (Centrale Nantes, École des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire, École d’Architecture de Nantes).
Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l’excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance.
Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d’études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon.
Descriptif du service
La personne recrutée intégrera le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) dont l’ambition est de rassembler les forces de recherche nantaises en Cybernétique et Informatique pour développer les sciences du numérique, ouvertes sur les autres disciplines et en conscience des défis sociétaux que cela implique.
Le poste est ouvert pour le travail dans le contexte d’un projet de recherche financé par l’Agence Nationale de Recherche (ANR) et le/la candidat(e) sélectionné(e) intègrera l’équipe TALN du LS2N.
Sous la responsabilité du chef de l’équipe, et en collaboration avec des chercheurs permanents et des doctorants, la personne recrutée mènera les taches de développement de logiciel d’accélération d’entrainement de réseaux de neurones profonds.
À propos de l'offre
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L332-24
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Vacant à partir du 01/09/2024
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Chercheuse / Chercheur