Ingénieur science des données, expertise processus Gaussiens (H/F)
Référence : UPR8001-MATJON-005
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 31031 TOULOUSE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) entre 2159 et 2424 euro brut selon expérience € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Implémenter des méthodes statistiques pour l'exploration de base de données de matériaux
Activités :
L'implémentation de méthodes statistiques, centrée sur les processus gaussiens, offre une approche puissante pour l'exploration de bases de données de matériaux, permettant de modéliser des relations complexes et incertaines. Les processus gaussiens, en tant que méthodes d'apprentissage non paramétriques, sont particulièrement utiles pour prédire les propriétés de nouveaux matériaux en se basant sur des données limitées, tout en quantifiant les incertitudes. En tant qu'ingénieur spécialisé dans ce domaine, votre rôle consistera à développer et à déployer ces outils pour optimiser la conception de matériaux, en identifiant des modèles prédictifs précis qui accélèrent l'innovation dans des secteurs comme l'aérospatiale, l'énergie et la fabrication.
Contexte de travail :
Equipe multidisciplinaire de chercheurs en apprentissage et en matériaux
Profil recherché
Competences :
Les compétences attendues incluent une maîtrise des processus gaussiens et autres méthodes statistiques avancées, une expertise en analyse de données de matériaux, ainsi que des compétences en programmation (Python, R) pour le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs robustes.
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 5 Diplômes de niveau bac +2
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en information statistique
