
Ingénieur H/F en algorithmie appliquée aux données des détecteurs d’éclairs de la mission spatiale C3IE
Référence : UMR5560-ERIDEF-002
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 31400 TOULOUSE (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2466,98 € et 2847,42 euros bruts mensuels selon qualification et expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
La personne recrutée aura pour mission la consolidation des algorithmes transformant les observations de niveau 1 des imageurs d’éclairs LOIP-I (Lightning Optical Imager and Photometrers-Imager) de la mission spatiale C3IEL (Cluster for Cloud Evolution, ClImatE and Lightning) du CNES en produits de niveau 2.
Activités :
1. (tâche principale) Consolidation des algorithmes de l’imageur d’éclairs LOIP-I de la mission spatiale C3IEL pour créer le produit L2A LOIP-I selon deux approches :
• Utilisation de données acquises par l’instrument LIS de la station spatiale internationale mais adaptées aux spécifications de l’imageur LOIP-I. L’algorithme doit combiner des pixels lumineux en éclairs à partir de critères spatio-temporels émanant de la littérature. Différentes méthodes d’appariement des pixels en cellules électriques seront évaluées comme par exemple la méthode « linéaire » habituellement appliquée, ou encore la méthode avec deux passages (Defer et al., jGR, 2005), ou une méthode utilisant un algorithme de type DBSCAN. Du bruit réaliste sera aussi introduit dans le jeu de données synthétiques pour mener des études de sensibilité, ce bruit pouvant être la suppression de pixels, l’ajout de pixels au sein d’une image donnée ou au sein d’images supplémentaires, une incertitude sur la datation, ou encore une erreur de localisation.
• Utilisation de scènes simulées à partir de profils microphysiques issus du modèle de nuage Meso-NH, d’une représentation numérique réaliste d’un éclair, du code de transfert radiatif 3DMCPOL et de géométries d’observations cohérentes avec celles de l’instrument LOIP-I. Un premier jeu de simulations existe déjà et sera réétudiée. D’autres simulations seront à réaliser en prenant en compte l’évolution spatio-temporelle de l’éclair, et en considérant aussi différents niveaux de rayonnement lumineux à la position de l’éclair. Cet exercice permettra d’évaluer l’influence de la géométrie d’observation sur les performances de l’algorithme. Pour vérifier la robustesse de l’algorithme, des données issues des détecteurs géostationnaires d’éclairs seront aussi utilisées pour des éclairs observés à différents angles visées hors-nadir.
2. (tâche principale) Développement du produit L2B (zone convective/stratiforme, densité d’éclairs, rythme d’éclairs) issu du produit L2A (pixels-groupes-éclairs-cellules électriques).
3. (tâche secondaire) Étude de la possibilité d’appliquer une technique de reconstruction stéréoscopique des éclairs et détermination d’un contenu en information qu’elle apporterait sur les produits L2A et L2B.
Ces travaux et rapports alimenteront les différents documents techniques et scientifiques en lien avec la mission. L’avancement des travaux et les résultats seront présentés régulièrement durant les différentes réunions en lien avec la mission. Possibilité de présenter les résultats des travaux durant des conférences internationales.
Cont
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
- Expertise en analyse de données ou/et en imagerie spatiale
- Bonne expérience en programmation informatique (fortran, python...)
- Connaissances en sciences de l’atmosphère
- Maîtrise de l’Anglais
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Experte / Expert en calcul scientifique