Ingénieur d'Etudes "Machine Learning for Wireless Communications" (H/F)

Référence : UMR8520-IHSALO-006

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 59304 VALENCIENNES (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) à partir de 1186,28€ selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce poste s'inscrit dans le projet HYPERLINK qui est financé par la BPI en collaboration avec le CEA, NOKIA, MC2 Technologies.

Notre objectif est d'étudier l'usage de l'intelligence artificielle pour une meilleure fiabilité des réseaux de communications
Le/la candidat.e sera amené.e a:
- Mener un travail de recherche sur l'usage de l'IA pour la modélisation des canaux de télécommunication dans les différents contexte météorologiques

Le/la candidat.e sélectionné.e dirigera les tâches en collaboration avec les partenaires du projet
Activités :
Activités
- Concevoir et faire l'apprentissage des modèles sur une base de données collectée par les partenaires
- Tester les performances du modèle développé
- Modéliser la fiabilité des modèles en fonction des caractéristiques du bruit
Contexte de travail :
Le/la candidat.e travaillera au laboratoire IEMN (Institut d'Electronique, Micro-electronique et Nanotechnologie, https://www.iemn.fr/), plus précisément le Département situé au Campus Mont-Houy Valenciennes dans un environnement international
(https://www.youtube.com/watch?v=kVG_AcGBxvk&ab_channel=UPHFOfficiel).
Le CNRS et l'Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF) offrent un excellent environnement de recherche avec des équipes reconnues dans différents domaines des Systèmes Intelligents.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Profil recherché

Competences :
Compétences
- Expertise en Machine Learning
- Expertise dans l'un des principaux frameworks de développement (PyTorch, Tensorflow, etc.)
- Des bases dans le domaine de communication et de traitement de signal
- Bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Spécialités pluriscientifiques

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Experte / Expert Electronicien, Electrotechnicien, contrôle-commande

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