Ingéieur de Recherche H/F

Conception d’un outil d’évaluation de la qualité du blé
Contexte
Le changement climatique, comme les préoccupations sociétales (production bio, locale, clean label…)
ont pour conséquence indirecte une hétérogénéité croissante de la qualité de la production céréalière
en France, et en particulier du blé. Il devient plus difficile pour les acteurs de la filière d’utiliser l’ensemble
de la production de blé national sans sacrifier la qualité des produits (pain, biscuiterie, alimentation
animale, ingrédient). La pierre angulaire de cette filière est le système d’évaluation de la qualité. Celuici caractérise les propriétés du grain ou de la farine, oriente la sélection variétale, permet de déterminer
un prix marchand, etc. L’amélioration de ce système est le cœur du projet ANR EVAGRAIN1 ; un projet
interdisciplinaire qui met en œuvre un éventail de techniques d’analyses (biochimiques, physiques,
sensorielles) et des techniques d’intelligence artificielle pour concevoir de nouveaux systèmes
d’évaluation de la qualité. L’objectif du projet est de concevoir un outil capable d’évaluer la qualité des
blés ; c’est-à-dire caractériser le mieux possible un blé à partir des données disponibles pour un usage
donné.
Sujet
Dans un premier temps, le/la candidat(e) aura pour mission d’identifier un ensemble de critères
technologiques et biochimiques en testant plusieurs méthodes de réduction des dimensions soit en
conservant un sous-ensemble des critères initiaux soit en transformant les critères initiaux dans un
nouvel espace de critères (voir figure 1, bloc 1). Cette première étape aura pour but de réduire le nombre
de dimensions nécessaires au développement d’un outil d’aide à la décision capable d’évaluer la qualité
d’un lot de farine pour la panification (voir Figure 1 bloc 2). Ensuite, le développement de système
d’évaluation s’appuiera sur la comparaison de plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique à
partir de données sur les blés, farines et les produits de panification (pain, pain de mie). Enfin, ce modèle
sera implémenté dans une interface utilisable par les acteurs économiques du secteur céréalier (voir
Figure 1 bloc 3) avec trois sorties :
-La prédiction du comportement en panification (ou d’un profil qualité) fonction de critères
déterminés sur les blés et les farines utilisés ;
-Un exposé explicite du raisonnement qui sous-tend la prédiction de la qualité ;
-Une évaluation de l'incertitude des résultats.
Pour l’ensemble de ces tâches, le candidat bénéficiera d’une base de données existante et sémantisée
par une ontologie dédiée à la description de procédés de transformation. Il s’agit d’un travail à l’interface
des sciences des aliments et sciences des données. Le/la candidate(e) collaborera avec des
représentants du secteur privé et public, ingénieurs, technologues, chercheurs en sciences des aliments
et en informatique. Ce travail contribuera aux stratégies de développement et d’innovation du secteur agro-alim