IFIP/ATT DTNUM pôle données et IA GenAI Fullstack Developer H/F

Référence : MEF_2025-21513

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Délégation à la transformation numérique (DTNUM)
    DTNum 4 avenue Montaigne - 93468 Noisy le Grand
  • Localisation : Seine Saint-Denis (93), France
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 15/02/2025

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre de l’équipe, cette personne sera impliquée essentiellement dans la conception et le développement de la stack applicative de l’outil de pilotage pour notre plateforme IA. Cet outil de suivi permettra de visualiser les performances techniques des modèles LLM, de suivre leur consommation énergétique,  le débit de token, de gérer les benchmarks des cas d’usage interne, et d’assurer le pilotage de l’innovation. Le développeur aura pour mission le développement de la stack applicative. Vous collaborerez étroitement avec les LLMOps et contribuerez à rendre cet outil accessible, performant et intuitif pour les agents et les parties prenantes.
Missions et activités du Développeur Fullstack
• Développement d’une interface utilisateur ergonomique et interactive pour visualiser les métriques clés (suivi des tokens, consommation énergétique, benchmarks techniques et métiers).
• Mise en place d’un backend performant et évolutif : développer les APIs et les services nécessaires pour connecter les données issues des modules LLMOps à l’interface utilisateur.
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet applicatif.
• Collaboration avec l’équipe LLMOps : travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs LLMOps pour intégrer leurs analyses et modules dans la plateforme applicative.
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision techniques concernant leurs projets
• Maintenance et amélioration continue : assurer la stabilité et la scalabilité de l’application grâce à des tests automatisés et une documentation claire.
Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Profil recherché

Compétences et connaissances :
• Compétences avancées en programmation Python
• Compétences avancées en programmation React JS
• Familiarité avec l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)
• Familiarité avec l'utilisation de stack LLMOps (Openai, llamaIndex...)
• Aisance dans l'utilisation d'API de grands modèles de langage au sein du backend applicatif
Savoir être et qualités humaines appréciées :
• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Personnes à contacter

thomas.binder@dgfip.finances.gouv.fr

Qui sommes-nous ?

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.
Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.
Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.
Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.

Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

À propos de l'offre



  • Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.

  • Vacant à partir du 19/07/2024
  • Tech lead

D'autres offres pourraient vous intéresser

  • Chargé/chargée de projets d’information documentaire au sein de l’IR* Huma-Num CNRS H/F

    • Numérique

    • Localisation : Seine Saint-Denis (93)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : CNRS
    • En ligne depuis le 16 janvier 2025
    Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • TRACFIN - Ingénieur réseaux H/F

    • Numérique

    • Localisation : Seine Saint-Denis (93)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)
    • En ligne depuis le 20 janvier 2025
    Ministères économiques et financiers
  • TRACFIN – Ingénieur Système, Virtualisation et Réseau H/F

    • Numérique

    • Localisation : Seine Saint-Denis (93)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)
    • En ligne depuis le 20 janvier 2025
    Ministères économiques et financiers