Expert en Investigation Numériques H/F

Référence : 2024-1613022

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Direction de l'administration pénitentiaire - Administration Centrale
    Ministère de la justice
  • Localisation : 35 rue de la gare 75019 PARIS
Postuler par mail

Date limite de candidature : 25/07/2024

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Placées sous l’autorité hiérarchique du chef de pôle lui-même rattaché aux chefs de section Investigations Numériques et de son adjoint, L’investigateur numérique est chargé de collecter, analyser et interpréter les données numériques dans le cadre d'enquêtes et d'investigations numériques. Il utilise ses compétences en science des données pour identifier des preuves numériques, analyser des tendances et des modèles, et fournir des informations pertinentes pour résoudre des affaires judiciaires ou des problèmes liés à la sécurité informatique.

Profil recherché

Esprit d'équipe
Autonomie
Rigueur
Sens de l'innovation
Réactivité
Discrétion
Sens du service public

Compétences attendues

Programmation : Maîtrisez au moins un langage de programmation comme Python ou R, ainsi que les bibliothèques populaires telles que NumPy, Pandas et Scikit-learn.
Connaissances informatiques et électrotechniques : OS (Windows, Linux), gestion systèmes et hardware, téléphonie (réparation, changement de pièces et détection de panne), Android (ADB Tools, Bootloader), iOS, récupération de données sur tous support numérique.
Analyse de données : Comprenez les méthodes d'analyse statistique et exploratoire des données, y compris la manipulation de données, la visualisation et l'interprétation des résultats.
Développement et de Scripting : Python, NodeJs
(Niveau pratique - à acquérir)
Machine learning : Familiarisez-vous avec les algorithmes de machine learning tels que la régression, la classification, le clustering, les arbres de décision, les méthodes ensemblistes, etc.

Apprentissage en profondeur (Deep Learning) : Ayez une compréhension des réseaux de neurones artificiels, des architectures comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN), ainsi que des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
Compétences en communication : Capacité à communiquer efficacement les résultats et les implications des analyses
Big Data : Connaissances en traitement et analyse de grands ensembles de données, notamment avec des outils comme Hadoop, Spark et SQL.

Qui sommes-nous ?

Le service national du renseignement pénitentiaire est constitué d’un échelon central au sein de la direction de l’administration pénitentiaire, des dix cellules interrégionales du renseignement pénitentiaires au sein des directions interrégionales des services pénitentiaires, des délégations locales au renseignement pénitentiaire dans les établissements et des cadres référents du renseignement pénitentiaire au sein de SPIP.

Descriptif du service

À propos de l'offre

  • Organisation de travail : définie localement selon les contraintes opérationnelles

    Restauration : restaurant administratif

    Accessibilité en transport / Parking : métro, bus, tramway à proximité immédiate et possibilité de parking sur site

    Des perspectives de mobilité géographique sont envisageables à l’issue d’une première période de 3 années minimum sur poste.

  • Le poste nécessitant d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, l'agent non titulaire fera l'objet d'une procédure d'habilitation, au niveau très secret. L'obtention de cette habilitation revêt un caractère obligatoire. Le maintien d'un agent au sein du service est conditionné statutairement par son habilitation au secret de la défense nationale.

    Une offre de formation d’adaptation à l’emploi est proposée par le SNRP ainsi qu’un catalogue de formation continue tout au long de la carrière de l’agent.

    selon la charte des temps locale, avec plages horaires fixes et variables. Ponctuellement, l’agent peut être sollicité à des horaires atypiques (soir, week-end…).

    Localisé principalement au sein de la DAP, l’agent peut être amené à se déplacer en administration centrale ou auprès des services partenaires.

    Des déplacements réguliers au sein des CIRP ou établissements pénitentiaires sont à prévoir.

  • Article L332-2

  • Vacant à partir du 01/06/2024
  • Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité

D'autres offres pourraient vous intéresser

  • Responsable SI Finances-Gestion (F/H)

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique Territoriale
    • Employeur : Structures de coopération territoriale
    • En ligne depuis le 06 novembre 2024
    Fonction publique Territoriale
  • Chef de projet MOA SI (F/H)

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique Territoriale
    • Employeur : Structures de coopération territoriale
    • En ligne depuis le 08 novembre 2024
    Fonction publique Territoriale
  • Chef de projet MOA/AMOA

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : AC/SG
    • En ligne depuis le 14 novembre 2024
    Ministère de l'Agriculture, de la Souveraineté alimentaire et de la Forêt