Doctorant en Calculateur analogique neuromorphique pour la résolution de problèmes NP-difficiles avec u
Référence : IRL2958-CRICOR-020
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 57070 METZ (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Le projet de thèse porte sur le développement d'un calculateur analogique neuromorphique innovant, capable de résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire dits NP-difficiles, tels que le problème du voyageur de commerce ou le problème "max-cut". En utilisant une plateforme de circuits analogiques reconfigurables de type FPAA (Field-Programmable Analog Array), ce projet propose de dépasser les limitations des systèmes numériques conventionnels en exploitant des dynamiques non-linéaires inspirées du cerveau humain. Cette approche de calcul analogique présente des avantages significatifs en termes d'efficacité énergétique et de rapidité de convergence, pour aborder des problèmes complexes rencontrés dans divers domaines scientifiques. Le doctorant travaillera au sein d'une équipe interdisciplinaire en collaboration avec des experts de Georgia Tech-CNRS, Georgia Tech Atlanta, et CentraleSupélec, tout en développant une expertise pointue en dynamiques non-linéaires et calcul neuromorphique.
Contexte :
Le doctorant travaillera au sein de l’équipe « Photonic and Terahertz Imaging » de l'IRL 2958 Georgia Tech-CNRS, située à Georgia Tech Europe à Metz. Cette équipe est spécialisée dans les dynamiques non-linéaires, l’imagerie térahertz et le calcul analogique. Une collaboration clé du projet sera avec la Prof. Jennifer Hasler de Georgia Tech Atlanta, pionnière dans le domaine des plateformes analogiques reconfigurables (FPAA) et des systèmes neuromorphiques à faible consommation énergétique. Le doctorant bénéficiera de l’accès direct à son expertise unique, notamment pour l'implémentation du calculateur analogique sur la plateforme FPAA. Le doctorant interagira également régulièrement avec des chercheurs de renommée internationale comme le Prof. David Citrin et le Dr. Alexandre Locquet. Le projet offrira un environnement de recherche interdisciplinaire et stimulant, avec des échanges réguliers avec des experts en électronique, physique appliquée et intelligence artificielle.
Profil recherché
Contraintes et risques :
Le projet comporte des défis techniques, notamment l'optimisation de la plateforme FPAA pour résoudre des problèmes NP-difficiles, ce qui nécessite une expertise en électronique analogique. Des imprévus liés aux performances des systèmes neuromorphiques pourraient survenir, et la collaboration internationale, notamment avec la Prof. Jennifer Hasler, exigera une bonne gestion du temps. Le candidate devra aussi passer l'habilitation ZRR (zone à régime restrictif).
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Formation niveau master en sciences de l'ingénieur ou en sciences. Solide formation en électronique, microélectronique ou systèmes analogiques. Expérience avec des plateformes de calcul analogique ou reconfigurable (FPGA/FPAA). Connaissances en dynamiques non-linéaires ou systèmes complexes souhaitables.Compétences en optimisation combinatoire et résolution de problèmes NP-difficiles souhaitables. Intérêt pour l’intelligence artificielle et le calcul neuromorphique. Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de recherche interdisciplinaire. Très bonne maîtrise de la langue anglaise.
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
