Datascientist sur la cyberdélinquance
Référence : MINT_BS075PNA-84511
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Ministère de l'Intérieur
- Localisation : 40 avenue des terroirs de France Paris 12e
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Groupe RIFSEEP 2
Le poste est localisé au sein du bureau des études et statistiques sur la criminalité organisée (BESCO), qui est en charge des thématiques liées au crime organisé : infractions à la législation sur les stupéfiants, traite des êtres humains, délinquance économique et financière, cyberdélinquance, fraude à l'identité….
Le titulaire du poste produit des statistiques et des analyses sur les infractions liées au numérique (ILN) :
- Il participe à la définition de nouveaux concepts en lien avec les services opérationnels du ministère de l'intérieur ainsi que d’autres administrations ;
- Il produit des analyses du phénomène pour publication dans les collections du SSMSI ;
- Il a des échanges avec de nombreux interlocuteurs en externe (COM CYBER MI, OFAC, UNCyber, chercheurs, GIP Acyma, ANSSI notamment) ;
- Il cherche à développer des méthodes innovantes de datascience ou d’économétrie à des fins d’analyse de données ;
- Il assure une veille sur le sujet des ILN puis assure la cohérence des productions du SSMSI sur le sujet, en collaboration avec les autres bureaux du service ;
- Il participe au rapport annuel sur l’enquête de victimation du SSMSI (VRS), sur les ILN ;
- Il répond aux questionnaires internationaux sur les statistiques des ILN ;
- Il conçoit un module thématique sur la cybervictimation, pour l’enquête VRS.
Le titulaire du poste peut également être amené à travailler sur d’autres champs de la criminalité organisée.
Le bureau exploite notamment les données administratives issues des systèmes d'information du ministère (dont la police et la gendarmerie) sur les infractions, les victimes, les auteurs, les lieux et contextes des faits, les signalements recueillis sur les plateformes dédiées mais également l’enquête VRS.
date limite de candidature au 31/12/2024
Liste des pièces requises pour déposer une candidature :
Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à ces adresses :
Personnels du ministère de l'Intérieur
http://ressources-humaines.interieur.ader.gouv.fr/images/Mobilite-2023/Formulaire_mobilite_2023.pdf
Personnels externes
https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2023-03/Formulaire-de-mobilite-fevrier-2023.pdf
Profil recherché
Connaissances techniques
Connaissance technique au choix : Méthodes statistiques, dont machine learning, notamment analyse textuelle
niveau expert requis
Connaissance technique au choix : Logiciels statistiques R/Python
niveau expert requis
Savoir-faire
Savoir travailler en équipe
niveau maîtrise requis
Savoir s'organiser
niveau maîtrise à aquérir
Savoir rédiger
niveau maîtrise à aquérir
Savoir analyser
niveau maîtrise requis
Savoir gérer un projet
niveau maîtrise à aquérir
Savoir-être
avoir le sens des relations humaines :
niveau maîtrise requis
savoir s'adapter
niveau maîtrise requis
savoir s'exprimer oralement
niveau maîtrise requis
Vos perspectives :
Selon les compétences et l’expérience du candidat, le poste pourrait rapidement évoluer en chef de projet datascience sur les infractions liées au numérique.
Evolution vers un poste de datascientist confirmé ou de chef de projet au sein du Service Statistique Public ou au sein du Ministère de l’Intérieur.
Durée attendue sur le poste :
3 ans
Éléments de candidature
Personnes à contacter
À propos de l'offre
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Code REMI: non référencé (poste non inscrit dans D2)
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Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions :
- Utilisation avancée de logiciels statistiques (R ou Python)
- Niveau master en datascience, en statistiques, en sciences sociales ou en criminologie avec forte composante en méthodes statistiques
- Mise en œuvre de méthodes statistiques avancées, dont machine learning
- Intérêt pour la thématique de la cyberdélinquance
Nationalité française exigée au regard de la participation indirecte à l’exercice de prérogatives de puissance publique (décret 86-83 du 17 janvier 1986). -
Code fiche de l’emploi type 1 (RMFP) :
Data scientist - ERNUM043
Si plusieurs emploi type, temps de travail sur emploi-type 1 : Temps plein
Code fiche de l’emploi-type 2 (RMFP) :
Temps de travail sur emploi-type 2 : Temps plein
Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l'article L332-2 -
Vacant à partir du 01/04/2024
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Data Scientist
