DATA SCIENTIST JUNIOR POUR UN PROJET DE RECHERCHE EN PSYCHIATRIE (H/F) – 75014 PARIS H/F
Référence : 2025-1846425
- Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
-
Employeur :
GHU Paris psychiatrie et neurosciences
Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie & neurosciences - Localisation : GHU Paris
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Débutant
-
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
DESCRIPTION DU POSTE ET DES MISSIONS
Nous recherchons un(e) Data Scientist junior dans le cadre du projet de recherche TRAJECTOME porté par le Professeur Marie-Odile Krebs au GHU Paris psychiatrie & neurosciences, et en collaboration avec le laboratoire de recherche en informatique pour la santé (Limics) et Neurospin.
Ce projet vise à améliorer la modélisation des trajectoires de neurodéveloppement à des stades clés de la vie (enfance, adolescence et vieillissement) et leurs déviations dans les troubles psychiatriques, afin d'étudier leur valeur prédictive sur les évolutions individuelles (entrée dans la psychose, invalidité fonctionnelle et cognitive, résistance aux traitements).
Missions principales :
· Extraire les données multimodales (cliniques, neuroimagerie, EEG, données textuelles issues de dossiers médicaux) provenant de cohortes nationales et de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) du GHU Paris
· Mettre en qualité les données et développer des approches d’interopérabilité
· Participer à la mise en place d’ontologies et d’outils sémantiques pour structurer et analyser des données non structurées avec le laboratoire de recherche en informatique pour la santé (Limics)
· Participer à l’analyse statiques des données longitudinales
· Rédiger des rapports d’analyse et collaborer avec les équipes cliniques et scientifiques impliquées dans le projet
Profil recherché
PROFIL
· Master, école d’ingénieur ou Doctorat en Data Science, Biostatistique, ou domaine connexe
· Compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques d’analyse de données (Pandas, Scikit-learn, etc.)
· Connaissance des bases de données relationnelles
· Expérience en analyse de données de santé, et modélisation statistique
· Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse de textes médicaux serait un plus
· Des connaissances en statistiques serait un plus
Personne motivée par le sujet de la data science et par l’environnement d’un établissement de santé en psychiatrie
Autonome et sens de l’initiative
Rigueur, esprit d’analyse et compétences organisationnelles
· Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 5 Diplômes de niveau bac +2
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
VOUS SOUHAITEZ REJOINDRE UN ACTEUR HOSPITALIER MAJEUR DANS LA PRISE EN CHARGE EN PSYCHIATRIE ET NEUROSCIENCES ?
Le Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie & neurosciences est né le 1er janvier 2019 des rapprochements des hôpitaux Sainte-Anne, Maison Blanche et Perray Vaucluse. Leader dans le soin, l’enseignement et la recherche portant sur les maladies mentales et le système nerveux, le GHU Paris emploie 5600 hospitaliers répartis dans 100 sites parisiens, ainsi que des unités à dimension médico-sociale dans le 91 et le 93. Le GHU Paris assure la prise en charge de proximité, de recours et de spécialité des Parisiens dans toutes les disciplines associées à la santé mentale et au cerveau au sein de 170 structures réparties dans la capitale.
2 ‘ chrono pour connaître le GHU Paris en images animées
www.ghu-paris.fr / LinkedIn GHU Paris / Twitter @GhuParis
Siège : Site Sainte-Anne, 1 rue Cabanis, 75014 Paris
Descriptif du service
Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information (DITSI)
La DITSI a pour mission d’assurer la sécurité et le bon fonctionnement du système d’information (SI) ainsi que son développement en cohérence avec les stratégies nationales et régionales.
Plus précisément, l’équipe de la Direction de l’Innovation Technologique et du Système d’Information se veut proche des utilisateurs, des patients/résidents et/ou des usagers pour lesquels elle œuvre quotidiennement en veillant à la sécurisation du système d’information ainsi qu’à son évolution dans le cadre de l’amélioration de la qualité de leur prise en charge.
A cet effet, la DITSI a en charge, notamment, l’opérationnalité d’environ 170 applications, de la supervision d’une architecture technologique moderne, efficiente et sécurisée (plusieurs Data Center, cœurs de réseaux, …) tout en assurant une veille technologique active.
La DITSI est une direction fonctionnelle dynamique qui travaille en étroite collaboration avec l’ensemble des services du GHU Paris (de soins, administratifs, techniques et généraux). Elle participe activement aux projets territoriaux tels que le DMP et Terrisanté mais également, sur des projets de Recherche Européens comme le RHU PSYCARE. La DITSI est engagée dans une démarche d’amélioration continue.
À propos de l'offre
-
CV à adresser à Madame Sophie Sébille, Data Scientist, à s.sebille@ghu-paris.fr et avec la référence " TRAJECTOME - CDD Data Scientist ".
PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
Étape 1 : Analyse des candidatures et présélection sur dossier
Étape 2 : Entretien avec une Data Scientist Senior pour évaluer les compétences techniques et scientifiques
Étape 3 : Entretien final avec la DSI pour valider l’adéquation au poste et aux missions
Étape 4 : Confirmation de l’embauche et intégration dans l’équipe
-
Intitulé du poste : Data Scientist Junior pour un projet de recherche en psychiatrie
Temps de travail : 100%
Statut : CDD de 12 mois, prolongeable de 6 mois
Lieux de travail : 1 rue Cabanis – Paris 14ème
Poste à pourvoir à compter de Juin 2025 -
Vacant à partir du 02/06/2025
-
Data Scientist