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Chercheur (H/F) en traitement automatique des langues pour l'analyse de la relation entre géolocalisati

Référence : UMR9015-GILADD-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91190 GIF SUR YVETTE (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) entre 3081,33 et 4739,83 € brut mensuel selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
La mission proposée rentre dans le cadre du projet DeepTypo qui vise à utiliser les modèles du deep learning pour étudier la typographie des langues. Le travail se focalisera sur la création d'un sytème bidirectionnel qui (i) à partir d'un enregistrement audio prédira l'origine géographique supposée du locuteur et (ii) à partir d'un texte et d'une origine géographique synthétisera de la parole avec la langue et l'accent correspondant. Un effort tout particulier sera porté sur les zones géographique où se trouvent les langues créoles pour étudier leur relation spatiale avec leur langue lexificatrice.
Activités :
* Construire des modèles de prédication de la géolocalisation à partir d'enregistrements audio.
* Construire des systèmes de synthèse de la parole qui utilisent des coordonnées pour varier l'accent de la parole produite
* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche (groupe de lecture, aide aux étudiants, etc, ...
Contexte de travail :
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le candidat retenu intégrera de l'équipe M3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) du département STL (Sciences et Technologies du Langage). Cette équipe est spécialisée dans les méthodes d'apprentissage automatique appliquées aux traitements des langues et possède une forte expérience et une reconnaissance internationale dans les technologies de la parole.

Profil recherché

Competences :
Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement automatique des langues et être familier avec des outils tels que pytorch, k2, kaldi, etc. L'expérience sur le domaine de la cartographie et géolocalisation est un plus. Nous recherchons en particulier les personnes avec un fort intérêt pour l'étude des variations linguistiques et notamment pour langues peu dotées.

Contraintes et risques :
travail sur écran

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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