Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F

Référence : 2025-1893606

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Agro Paris Tech
    AgroParistech, établissement d'enseignement supérieur et de recherche
  • Localisation : AgroParisTech, Nancy
Domaine : Enseignement et formation
Postuler par mail

Date limite de candidature : 25/04/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Responsabilité et mise en oeuvre d’enseignements en analyse des données
(statistique inférentielle, analyses multivariées…), pour des étudiants du cursus
ingénieur d’AgroParisTech en 2e ou 3e année, et du master AEPTF co-accrédité
entre AgroParisTech et l’Université de Lorraine ; certains enseignements sont à
faire en anglais.


Développement ou adaptation de méthodes statistiques innovantes au sein de
l’UMR Silva, afin de contribuer aux recherches de l’UMR en écologie forestière.

Profil recherché

Savoirs :

  • Solides compétences en modélisation
    des phénomènes aléatoires et utilisation
    de méthodes statistiques
  • Compétences en statistiques spatiotemporelle
  • Rigueur et autonomie
  • Sens relationnel
  • Anglais écrit et oral

Savoir-faire :

  • Expérience en pédagogie souhaitée,
    avec des publics non spécialistes de
    la statistique
  • Bonne capacité rédactionnelle et de
    synthèse
  • Capacité et goût pour le travail
    interdisciplinaire

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Mathématiques

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

  • tabea.rebafka@agroparistech.fr
  • beatrice.aime@agroparistech.fr

Qui sommes-nous ?

AgroParisTech est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère chargé de l’agriculture. Ses domaines de compétence s’adressent aux plans national et international aux grands enjeux du 21e siècle : la gestion durable des ressources naturelles, la protection de l’environnement, les innovations et l’intégration de la bioéconomie, l’alimentation des hommes et les préoccupations nutritionnelles, la santé, la prévention des risques sanitaires et la valorisation des territoires.

À propos de l'offre

  • Travailler chez nous, c’est travailler dans un environnement conciliant innovation et écologie. Soucieux de la lutte contre le changement climatique, l’ambition d’AgroParisTech est de participer à la création d’un monde soutenable répondant aux enjeux suivants : la préservation des ressources naturelles, la réduction des inégalités de territoires et une alimentation saine et durable pour tous.

    En travaillant chez AgroParisTech, vous participerez à nos grandes missions et nos enjeux !

  • Enseignement (50% de l’activité) :

    • Responsabilité de tous les enseignements en statistique de tronc commun et
      de socle commun des domaines D1 et D3, pour les élèves ingénieur en 2e
      année à Nancy,
    • Responsabilité d’une UC d’une semaine d’analyse des données environnementales
      pour les élèves-ingénieurs 3A en Gestion des Milieux Naturels,
    • Cours, TD et encadrement des étudiants pour analyser des relevés floristiques
      dans le cadre du projet Biodiversité en 2e année du cursus ingénieur
    • Responsabilité de l’UE de M2 Advanced statistics, pour des étudiants
      anglophones (parcours Forests and their Environment du master AETPF)
    • Suivi d’étudiants en stage, en tant qu’enseignant référent

    La personne recrutée aura toute latitude pour proposer et expérimenter des
    évolutions du programme de formation, en introduisant notamment des
    méthodes d’analyse spatiale et/ou temporelle.
    Recherche (50% de l’activité)

    La personne recrutée contribuera aux recherches de l’UMR Silva sur les
    écosystèmes forestiers et leur adaptation au changement climatique. Elle pourra
    s’associer à des projets existants et mettre en place les siens.

  • Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025

  • Enseignante / Enseignant

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