Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F
Référence : 2025-1893601
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Agro Paris Tech
AgroParisTech, établissement d'enseignement supérieur et de recherche - Localisation : AgroParisTech, Palaiseau
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Enseignement et recherche dans le domaine de la statistique appliquée aux
sciences du vivant.
Profil recherché
Savoirs :
La personne recrutée devra avoir fait au
moins trois années de thèse en
statistique et être sur le point de
soutenir sa thèse de doctorat ou avoir
soutenu récemment et avoir une bonne
expérience de l’utilisation du logiciel R.
Savoir-faire :
- Expérience en enseignement de la
statistique dans un établissement
d’enseignement supérieur. - Avoir déjà mené des activités de
recherche en statistique appliquées de
préférence aux sciences du vivant.ir-faire :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Mathématiques
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
AgroParisTech est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère chargé de l’agriculture. Ses domaines de compétence s’adressent aux plans national et international aux grands enjeux du 21e siècle : la gestion durable des ressources naturelles, la protection de l’environnement, les innovations et l’intégration de la bioéconomie, l’alimentation des hommes et les préoccupations nutritionnelles, la santé, la prévention des risques sanitaires et la valorisation des territoires.
L’établissement assure des formations de niveau « M » (ingénieur et master), et de niveau doctoral. Il propose également des formations post-master et professionnelles sous le label « AgroParisTech Executive ».
AgroParisTech se structure autour de 5 départements de formation et de recherche, 24 unités de recherche, 1 ferme expérimentale, 1 halle technologique, 5 tiers-lieux ouverts dits « InnLab » et compte 3000 étudiants dont 12% de doctorants et 250 enseignants, enseignants-chercheurs et cadres scientifiques.
AgroParisTech est implanté sur 9 sites : les campus de Palaiseau, Montpellier, Nancy, Clermont-Ferrand et Kourou ainsi que la ferme expérimentale de Grignon, l’unité de recherche et développement ABI à Reims, l’antenne d’Orléans et la Cité internationale universitaire de Paris.
Descriptif du service
La personne recrutée en qualité de chargé d’enseignement contractuel sera
rattachée à l’UFR Mathématiques du département Modélisation Mathématique,
Informatique et Physique (MMIP) d’AgroParisTech située à Palaiseau et pour ses
activités de recherche à l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA Paris-Saclay.
À propos de l'offre
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Travailler chez nous, c’est travailler dans un environnement conciliant innovation et écologie. Soucieux de la lutte contre le changement climatique, l’ambition d’AgroParisTech est de participer à la création d’un monde soutenable répondant aux enjeux suivants : la préservation des ressources naturelles, la réduction des inégalités de territoires et une alimentation saine et durable pour tous.
En travaillant chez AgroParisTech, vous participerez à nos grandes missions et nos enjeux !
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La personne recrutée sera intégrée pour ses enseignements à l’UFR de
mathématiques du département MMIP et pour ses activités de recherche à
l’équipe SOLsTIS de l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA Paris-Saclay.
En termes d’enseignement, elle effectuera son service principalement dans les
enseignements de statistique et d’apprentissage statistique de 1ère et 2ème
année, en tronc commun, en socle commun des domaines 3 et 4 et dans
plusieurs dominantes de 3ème année du cursus ingénieur.
En termes de recherche, il est attendu de la personne recrutée qu’elle mène des
activités de recherche au sein de l’équipe SOLsTIS de l’UMR AgroParisTech/
INRAE MIA Paris-Saclay spécialisée dans le développement et la diffusion de
méthodes statistiques de modélisation et d'apprentissage appliquées aux
sciences environnementales ou aux sciences du vivant. -
Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025
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Enseignante / Enseignant