• TéléchargerPDF – 42.63Ko

Chargé-e de gestion et publication de données de suivi à long terme des écosystèmes forestiers H/F

Référence : 2024-1570117

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)
    L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE)
  • Localisation : AVIGNON
Postuler par mail

Date limite de candidature : 30/06/2024

  • TéléchargerPDF – 42.63Ko

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2668,15 mois selon experience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Au sein de l’équipe INRAE URFM d'Avignon responsable de la gestion et de la valorisation de données environnementales, et en étroite interaction avec l’équipe ONF RENECOFOR, la personne recrutée sera en charge de la mise en interopérabilité et la publication des données RENECOFOR acquises sur une quinzaine de domaines thématiques (dendrométrie, phénologie, santé, flore, météo, sol…).
Dans un premier temps, les données initialement gérées dans la bases de données RENECOFOR seront formatées et qualifiées afin de les rendre interopérables et facilement réutilisables (FAIR). Ce traitement s’appuiera sur les standards et vocabulaires métiers et mobilisera les outils INRAE.
Dans un second temps les jeux de données constitués seront portés à connaissance au travers de leur publication sous forme de Data paper, ainsi que déposés dans un entrepôt public (entrepôt Recherche Data Gouv), afin d’être accessibles et ‘facilement trouvables’ (FAIR).
Les principales tâches confiées à la personne recrutée sont les suivantes :
- co-rédaction d’un document cadre présentant la méthodologie de gestion et publication des données
- appropriation des données RENECOFOR, par thématiques prioritaires
- identification/consolidation du standard de métadonnées et des vocabulaires des domaines
- mise en place d’une chaîne de traitement pour la production automatisée des jeux de données
- rédaction, avec l’encadrement INRAE-ONF, des data paper par domaine thématique
- publication des données dans l’entrepôt et des data paper dans des revues.

Profil recherché

  • Connaissances générales en écologie et écosystèmes
  • Maîtrise de logiciels classiques de gestion des données (tableurs, base de données)
  • Connaissance de langage(s) pour le traitement/formatage de données (python, R, SQL…)
  • Connaissance en standards de (méta)données et vocabulaires métiers (thésaurus)
  • Aptitude à travailler en équipe
  • Qualités rédactionnelles en français et anglais
  • Connaissance souhaitée de l’environnement Linux et d’outils collaboratifs

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Master ou diplôme d'ingénieur en sciences de l'environnement, avec composante en sciences des données

Expérience professionnelle appréciée en gestion/publication de données

Langues

  • Anglais Autonome

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

PICHOT Christian

Qui sommes-nous ?

NOTRE AMBITION : AGIR POUR LA VIE, L’HUMAIN, LA TERRE

Premier organisme de recherche spécialisé au monde en agriculture, alimentation et environnement, INRAE est né le 1er janvier 2020 de de la fusion entre l’INRA et IRSTEA. Nous sommes une communauté de travail de 12 000 personnes, avec plus de 200 unités de recherche et une quarantaine d’unités expérimentales implantées dans 18 centres sur toute la France.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Début du contrat : Dés que possible

  • Susceptible d'être vacant à partir du 01/06/2024
  • Experte / Expert en production, traitement et analyse de données

D'autres offres pourraient vous intéresser