ANIMATEUR SECTION DATA FACTORY - DATA ANALYST

La DMAé est un organisme interarmées qui assure l’ensemble des fonctions concernant le maintien en condition opérationnelle (MCO) des matériels aéronautiques et associés de sa responsabilité. La DMAé se compose de personnels civils et militaires, répartis principalement sur Bordeaux, sur Paris Balard pour le pôle direction ainsi qu’au sein d’unités situées en province.

Intégrée au pôle numérique de la DMAé, au niveau du Centre des Services de la Donnée du MCO aéronautique (CSD), le bureau valorisation des données a pour mission de piloter et d'orchestrer les travaux concourant à la préparation des données pour les métiers. Il concoure ainsi aux travaux de mise en place de la BI (Self-service), aux études permettant de connaitre et de comprendre les données (à des fins de prévision et d'anticipation). Son action contribue à l'atteinte des objectifs de performance du MCO-A.

Sous l’autorité du chef du bureau valorisation des données, au sein de la section Data Factory, l’agent a pour mission de mettre en œuvre et d'utiliser des outils et méthodes pour organiser, synthétiser et valoriser les données. Il réalise des rapports, des indicateurs et autres tableaux de bord complexes, afin d’aider les entités métiers dans leur prise de décision (métiers de la technique, de la logistique, de la navigabilité, des achats/finance, du contrat...).
Recueillir les demandes de valorisation de données (datamart, extractions, tableaux de bord).
Assister le demandeur dans la définition du besoin.
Analyser, estimer la charge et la complexité de la demande.
Assurer le suivi des travaux réalisés dans un outil de gestion projet.
Réaliser le développement des traitements de données conformément aux spécifications du besoin et aux bonne pratiques de développement
Superviser la recette utilisateur des travaux réalisés.
Opérer le passage en production des travaux qui ont été validés par le demandeur. Proposer une priorité ou/et urgence en fonction de la complexité de la tâche à réaliser.
Contribuer à la veille technologique et au développement de solutions innovantes sur les outils du domaine de la donnée.
Proposer une priorité ou/et urgence en fonction de l’importance de la demande (impact si non réalisée)
Mettre en place la planification, l’automatisation et la supervision de l’exécution des travaux.