Data Steward
La/le data steward organise, qualifie et gère les données. Elle/il réceptionne, stocke et transmet les données en s'assurant de leur qualité, sécurité et conformité aux normes. Elle/il met en place des systèmes de contrôle et gère les accès, travaillant sur les plateformes Big Data (mégadonnées) et IoT (interconnexion entre internet et des objets).
En quoi consiste ce métier ?
La/le data steward capte et intègre des données variées, structurées et non structurées, provenant de diverses applications et sources externes. Elle/il organise ces données, en assurant leur réception, stockage et transmission efficace.
Elle/il structure et vérifie les données pour garantir leur accessibilité et leur compréhension, en s’assurant qu’elles sont prêtes à être utilisées. Elle/il veille à ce que les données soient correctement labellisées et exemptes de doublons et de parties inutiles.
La/le data steward assure la qualité des données en les mettant régulièrement à jour et en vérifiant leur validité. Elle/il met en place des systèmes de détection et des algorithmes de contrôle pour maintenir un haut niveau de qualité.
Elle/il gère les droits d’accès aux données, garantissant que chaque action respecte les lois et normes en vigueur, notamment celles liées au RGPD (règlement général de protection des données) et aux règles d’anonymisation statistique.
En matière de sécurité, elle/il protège les données contre les menaces internes et externes, s’assurant que les protocoles de sécurité sont rigoureusement appliqués. Elle/il collabore étroitement avec la/le data engineer pour améliorer les systèmes de gestion et de contrôle des données.
Quelles sont les qualités et compétences requises ?
La/le data steward doit avoir une solide connaissance des technologies du Big Data, des bases de données et des méthodologies Agile. Une expertise en stockage de données et une maîtrise des langages de programmation sont également essentielles.
La capacité à comprendre l’environnement des données, à mener des contrôles de qualité et à conseiller sur le stockage des données est cruciale. Elle/il doit faire preuve d’un sens aigu de la qualité, d’analyse, de synthèse et d’innovation, tout en étant créatif et rigoureux dans la gestion des données.