Analyste de données
L'analyste de données utilise des outils informatiques et des méthodes statistiques pour organiser et traduire les données, en supportant la prise de décision stratégique. Elle/il gère le patrimoine des données et assure la cohérence des bases existantes.
En quoi consiste ce métier ?
L’analyste de données fournit un appui analytique pour l’exploration et l’analyse complexe des données, créant des algorithmes pour identifier et exploiter les données utiles. Elle/il procède à l’industrialisation des processus pour maximiser l’utilisation des données les plus pertinentes.
Elle/il organise, synthétise et traduit les informations afin de faciliter la prise de décision, gérant les opérations et l’administration des gisements de données ainsi que leur modélisation et architecture. L’analyste de données assure le bon fonctionnement et la cohérence des bases de données existantes.
En tant qu’expert, elle/il guide l’équipe dirigeante vers des décisions stratégiques et développe des stratégies pour un développement durable des systèmes d’information. Elle/il met en œuvre des solutions innovantes basées sur les données et soutient les clients dans leurs prises de décisions stratégiques.
Elle/il mobilise les connaissances des experts pour définir la technologie et les caractéristiques nécessaires à la construction de projets multiples. L’analyste de données adapte le niveau de détail de la documentation en fonction de l’objectif et du public cible.
Elle/il développe et valide des applications systématiquement, organise des campagnes de tests et élabore des scénarios pour identifier les vulnérabilités potentielles. Elle/il analyse l’environnement pour détecter les failles et les menaces et comprend les principes de la génération de prévisions pour assister à l’exploitation des données.
Quelles sont les qualités et compétences requises ?
L’analyste de données doit posséder une rigueur exemplaire et une capacité à effectuer une veille technologique continue. Elle/il doit être compétent en gestion de l’information et de la connaissance, identification des besoins, et conception d’architecture. Des compétences en développement d’applications, tests, stratégie et gestion de la sécurité de l’information, ainsi qu’en développement prévisionnel sont également nécessaires.
Un savoir-faire en guidage stratégique, mise en œuvre de solutions innovantes, documentation adaptée, et organisation de tests est essentiel. La capacité à analyser les environnements pour identifier des failles et à comprendre la génération de prévisions est cruciale.